DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.

Cuando entre dos variables existe una correlación total, se cumple que a cada valor de una, le corresponde un único valor de la otra (función matemática).

Es frecuente que dos variables estén relacionadas de forma que a cada valor de una de ellas le correspondan varios valores de la otra.

En este caso es interesante investigar el grado de correlación existente entre ambas para ellos es útil el diagrama de dispersión.

El diagrama de dispersión es la representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

CARACTERÍSTICAS.

- Usado para estudiar la posible relación entre dos variables.
- Se usa para probar relaciones entre causa y efecto.
- No prueba que una variable causa la otra.
- Aclara si existe relación y la intensidad que pudiera tener la misma.

Es muy útil para:
- Determinación de causas.
- Diseño de soluciones y controles.
- Priorización de causas.

PASOS A SEGUIR PARA ELABORAR UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.

1. Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables.
2. Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables.
3. Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables.
4. Decidir sobre qué eje se representará a cada una de las variables.
5. Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical.
6. Marcar sobre el diagrama los pares de datos.
7. Rotular el gráfico.

Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables.
Este paso previo es de gran importancia, puesto que el análisis de un diagrama de Dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables.
Al igual que en cualquier otra herramienta de análisis de datos, estos son la base de las conclusiones obtenidas, por tanto cumplirán las siguientes condiciones:

- En cantidad suficiente: Se consideran necesarios al menos 40 pares de datos para construir un Diagrama de Dispersión.

- Datos correctamente emparejados: Se estudiará la relación entre ambos.

- Datos exactos: Las inexactitudes afectan a su situación en el diagrama
desvirtuando su apariencia visual.

- Datos representativos: Asegúrese de que cubren todas las condiciones
operativas del proceso.
- Información completa: Anotar las condiciones en que han sido obtenidos los datos.

Paso 3: Determinar los valores máximo y mínimo para cada una de las variables.

Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables.
Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal representará la supuesta causa.

Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical.
La construcción de los ejes afecta al aspecto y a la consiguiente Interpretación del diagrama.

a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando un área cuadrada.

b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos.

c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable
constantes.
d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha en los ejes vertical y horizontal respectivamente.
e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su unidad de medida.

Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos
a) Para cada par de datos localizar la intersección de las lecturas de los ejes correspondientes y señalarlo con un punto o símbolo.
Si algún punto coincide con otro ya existente, se traza un círculo concéntrico a este último.
b) Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersión puede hacerse confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla de Correlación" para representar la correlación.

Paso 7: Rotular el gráfico
Se rotula el título del gráfico y toda aquella información necesaria para su correcta comprensión.